Udine, 3 apr – «Le applicazioni possibili di queste tecnologie – spiega Niki Martinel – sono numerose e spaziano dal riconoscimento di anomalie nei dati per applicazioni di industria 4.0 alla classificazione di immagini satellitari, fino ad arrivare ai problemi di interactive task learning, in cui un sistema autonomo apprende in modo incrementale nuove funzioni operative mentre svolge le normali attività per cui è stato progettato, come, ad esempio, i robot autonomi». Nei prossimi mesi le attività con l’ONR proseguiranno per avviare un progetto congiunto di ricerca che consentirà al gruppo AViReS di collaborare attivamente con la controparte americana. Niki Martinel è stato inoltre invitato a tenere un seminario dal titolo “Fill the gap for non-continuous long term target tracking” a cui sono intervenuti i ricercatori delle varie unità di ricerca del NRL (Adaptive Systems, Intelligent Systems, Autonomous Systems Reseach) e Behzad Kamgar-Parsi, program officer della divisione di Machine Learning, Reasoning and Intelligence dell’ONR. «Questa iniziativa – commenta Gian Luca Foresti, direttore del DMIF – si inquadra nell’attività di internazionalizzazione della ricerca promossa dall’Ateneo, volta a valorizzare le eccellenze locali sul piano internazionale e a favorire la partecipazione a programmi di finanziamento internazionali della ricerca dell’Ateneo». (BIG ITALY / Red)
