Londra – Negli ultimi anni, sempre più scienziati di diverse discipline che vanno dalla Biologia alla Fisica, dalla Matematica all’Ingegneria, stanno unendo le proprie forze per affrontare la madre di tutte le sfide scientifiche: la comprensione della mente umana. Un team del Politecnico di Torino coordinato da Carlo Ricciardi, docente del Dipartimento di Scienze Applicate e Tecnologia-DISAT, insieme a Daniele Ielmini del Politecnico di Milano e a Gianluca Milano dell’Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica-INRiM in un recente studio pubblicato sulla prestigiosa rivista “Nature Materials” propongono un approccio hardware, partendo dall’evidenza che anche le più complesse funzioni del cervello, come memoria e apprendimento sono espressione di un comportamento collettivo di connessioni (sinapsi) e unità di processo (neuroni) che hanno una natura fisica e materiale. I dispositivi messi a punto da Ricciardi, Ielmini e Milano si basano su reti di nanofili (nanowires) memresistivi, cioè architetture su scala nanometrica, la stessa delle sinapsi biologiche, che mostrano le tipiche funzioni neurali come adattabilità, plasticità e correlazione spaziotemporale. Nella prospettiva di sfruttare industrialmente tali potenzialità, i tre gruppi hanno già depositato un brevetto congiunto. (9colonne)
RICERCA, IMITARE L’APPRENDIMENTO DEL CERVELLO UMANO: UNA NUOVA FRONTIERA
