لندن – في العقد الماضي، حدث تطور ملحوظ في التقنيات الكمية، ويرجع ذلك أيضًا إلى الاهتمام الكبير لعالم الصناعة بقطاعات الحوسبة والاتصالات والأمن المعلوماتي. أشارت دراسة جديدة قام بتنسيقها فابيو شارّينو، رئيس المختبر الكمي لقسم الفيزياء بجامعة لاسابينتسا وجامعة كوليدج في لندن، بمساهمة من جامعة تكساس في أوستن، إلى أنه من الممكن وصف حالة الكم بكفاءة من خلال نظرية التعلم الآلي (نظرية التعلم)، أحد أكثر الفروع الواعدة للذكاء الاصطناعي. تم تقديم النتائج، التي نشرت في مجلة “ساينس أدفانسز”، في إطار أسبوع الكم (3-6 أبريل 2019 في لاسابينتسا) بتنسيق من قبل مختبر الكم في لاسابينتسا، والذي شهد مشاركة أكثر من 400 ممثلا من جميع أنحاء العالم. (9colonne)
