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RICERCA: DA ITALIA PRIMO STUDIO SU CELLULE “MANAGER”

it@withub.it by it@withub.it
30 Gennaio 2017
in Archivio News dal mondo
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Venezia, 30 gen – Un team interdisciplinare di ricercatori ha applicato per la prima volta una teoria nata ed utilizzata per i sistemi economici al metabolismo cellulare. Secondo lo studio, pubblicato su IEEE Life Sciences Letters, quantificare l’efficienza con cui una popolazione di cellule risolve il problema dell’allocazione delle risorse costituisce un quesito di fondo per “l’economia cellulare” e richiama le dinamiche tipiche della gestione aziendale. La ricerca prende in prestito alcuni fondamenti dell’economia e della ricerca sulle organizzazioni per esaminare i possibili vantaggi derivanti dal considerare le cellule e il loro metabolismo come unità produttive che utilizzano risorse per produrre risultati. Gli studiosi, infatti, propongono di applicare alle cellule la data envelopment analyses, tecnica che permette di valutare l’efficienza di un’unità produttiva, nata nel 1978 e da allora utilizzata per valutare l’efficienza di sistemi economici quali banche, ospedali e sistemi di trasporto. Gli autori sono Raffaele Pesenti, ordinario di Ricerca Operativa a Dipartimento di Management dell’Università Ca’ Foscari Venezia, Lorenzo Castelli dell’Università di Trieste e Daniel Segrè, professore di Bioinformatica alla Boston University. Si può parlare di cellule-manager? Ogni cellula vivente deve risolvere costantemente un problema di allocazione delle risorse dove flussi in entrata e flussi secretori in uscita costituiscono il risultato di reazioni biochimiche e di meccanismi di regolazione attuati dagli enzimi metabolici. Applicando alla biologia la tecnica nata nel campo dell’economia, i ricercatori sono riusciti a simulare la gestione simultanea di tali input in entrata (ad esempio l’assorbimento di diverse fonti di carbonio, azoto e zolfo) e in uscita (produzione di biomassa e secrezione di prodotti di scarto) comparando la performance di organismi diversi. Hanno verificato che è possibile distinguere le popolazioni di cellule efficienti da popolazioni non efficienti.
(red)

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